Google melhora seu sistema de busca por linguagem natural

O Google está sempre aprimorando questões que são direcionadas para o seu sistema de buscas na internet. O “robozinho” da gigante da web está cada vez mais esperto e agora mais uma novidade foi divulgada. A empresa anunciou que o seu sistema de busca está sendo aprimorado em termos de compreender melhor as pesquisas de seus usuários em linguagem natural. Isso se refere mais especificamente para superlativos, questões relacionadas a tempo e até perguntas mais complexas.

De acordo com o gerente de produto do Google, Satyajeet Salgar, a gigante de buscas está melhor compreendendo suas consultas em três maneiras:

Os Superlativos

A compreensão do Google agora chega em superlativos, sejam eles relativos de inferioridade (o “menos” ou o “menor”) ou de superioridade (o “mais” ou o “maior”).

Exemplos:

Quem é o maior jogador de futebol da Seleção de Vôlei do Brasil?

Qual é a cidade mais populosa do Brasil?

Qual é o menor osso do corpo humano?

As pesquisas com base no tempo

O Google também está aprimorado em termos da compreensão do tempo que você mencionar em sua consulta.

Exemplos:

Quais títulos o Corinthians conquistou em 2015?

Qual era a população de São Paulo no ano de 1965?

Quantos singles a cantora Ivete Sangalo lançou em 2015?

As pesquisas com questões mais complexas:

Outro aprimoramento que o Google fez é para a compreender mais combinações mais complexas nas consultas. Agora, o sistema de buscas poderá responder você perguntas como as seguintes:

Qual era a população do Brasil quando Lula nasceu?

Quem era o presidente do Brasil quando a Seleção Brasileira de Futebol venceu a primeira Copa do Mundo?

Gráfico

O Google disponibilizou um gráfico para mostrar como funciona toda a progressão destas questões mais complexas no seu sistema de busca.

O gráfico mostra dados para a pergunta “Quem era o presidente dos Estados Unidos quando os Angels (time de baseball) venceu a World Series?" e qual a classificação semântica de cada palavra:

Com informações de Search Engine Land.